Descubra a importância das métricas para uma análise assertiva e para alavancar as vendas no e-commerce. 

Quando falamos da análise de desempenho em um e-commerce, os relatórios de performance do Google Analytics são ferramentas indispensáveis para entender o comportamento dos usuários e tomar decisões estratégicas baseadas em dados.

No texto abaixo, vamos explicar sobre os principais relatórios, papéis que eles representam e um guia com o passo a passo para você executar:

Árvore de KPI, o principal relatório de análises

Entre as diversas opções de relatórios disponíveis, um que merece destaque, é o relatório de Árvore de KPI, reunindo informações valiosas sobre sessões, taxa de conversão, transações, receita média por compra e receita total.

O que é o Relatório de Árvore de KPI?

O relatório de Árvore de KPI, no Google Analytics, é uma visualização hierárquica que organiza dados de maneira simplificada, ajudando a compreender a relação entre sessões, taxa de conversão, transações, receita média de compras e receita total.

Cada métrica presente na Árvore de KPI representa uma perspectiva do desempenho do seu e-commerce:

Sessões: Representa o número total de visitas ao seu site, fundamental para mensurar o volume de tráfego gerado por fontes orgânicas e pagas.

Taxa de Conversão: Mostra a porcentagem de sessões que resultaram em uma compra. Ajudando a compreender o quão eficaz seu site é para transformar visitantes em clientes.

Transações: Refere-se ao número total de compras realizadas no seu site.

Receita Média de Compras: Calcula o valor médio gasto por transação. Essa métrica identifica se os clientes estão gastando mais ou menos ao longo do tempo, e se há oportunidades para aumentar o ticket médio.

Receita Total: Representa o valor total gerado pelas vendas no site. Esse é dado que conecta todas as outras métricas mencionadas acima.

O Papel das Dimensões nos Relatórios de Performance

As dimensões são atributos que descrevem os dados coletados, permitindo segmentar e visualizar informações de forma detalhada. Na árvore de KPI, métricas como sessões e conversões podem ser analisadas considerando dimensões como origem do tráfego, localização geográfica dos usuários e período de tempo.

Principais Dimensões a Serem Consideradas:

Origem da Sessão: Essa é uma das dimensões mais importantes, pois determina de onde o usuário veio antes de acessar seu site. A origem pode ser canais pagos, como Meta Ads e Google Ads, ou canais de mídia orgânica, como TikTok e Instagram. Também pode incluir E-mail Marketing ou o Google Orgânico. Ao observar a origem, é possível entender quais canais estão gerando tráfego mais qualificado, impactando diretamente as conversões e a receita.

Meio: O meio representa o mecanismo ou mais específico pelo qual o usuário acessou seu site. No caso do Instagram, o meio pode ser o link na bio ou o link nos stories. Essa diferenciação só é possível quando utilizamos corretamente a parametrização de Urchin Tracking Module (UTMs).

Campanhas: Outra dimensão relevante são as campanhas pagas. Aqui, você pode analisar campanhas específicas veiculadas em plataformas como Meta, Google, TikTok e outros. Isso permite avaliar o desempenho individual de cada campanha e ajustar o investimento conforme necessário.

Região: A dimensão geográfica possibilita a análise do desempenho por estado ou cidade, o que é especialmente útil para entender quais regiões têm maior potencial de conversão e onde suas estratégias podem ser aprimoradas.

Dia, Mês e Ano: Segmentar os dados por período de tempo é essencial para identificar tendências sazonais ou comparar o desempenho em diferentes períodos. Isso permite ajustes estratégicos ao longo do ano.

Métricas de Comportamento do Usuário: Ampliando a Análise

Embora a árvore de KPI ofereça uma visão fundamental sobre desempenho financeiro, como sessões, conversões e receita, é crucial analisar outras métricas que revelam o comportamento e o engajamento dos usuários no site. Essas métricas fornecem uma perspectiva mais ampla, sobre como os visitantes interagem com seu conteúdo e a qualidade dessas interações. Vamos as principais:

1. Total de Utilizadores 

O total de utilizadores mede a quantidade de pessoas que visitaram o  site em um determinado período. Essa métrica permite avaliar o alcance do site e é um indicador básico do volume de tráfego.

2. Utilizadores Novos

A métrica de utilizadores novos mostra quantos dos visitantes são pessoas que acessaram o site pela primeira vez. Essa métrica é essencial para entender o crescimento da sua base de visitantes e a efetividade de suas campanhas de aquisição de novos usuários.

3. Utilizadores usuários Ativos

Os utilizadores ativos referem-se aos visitantes que estão regularmente interagindo com o site durante um período de tempo específico,  útil para medir o engajamento contínuo e a retenção de clientes.

4. Taxa de Interação

A Taxa de Interação no Google Analytics 4 (GA4) é calculada com base no número de sessões engajadas. São consideradas engajadas quando o usuário permanece no site por mais de 10 segundos e visualiza mais de uma página. Essa métrica é fundamental para entender o comportamento e a qualidade do tráfego. Ela permite uma visão mais precisa do engajamento real do usuário com o site.

5. Duração Média da Sessão

indica quanto tempo, em média, os visitantes passam no site em cada visita. Sessões mais longas geralmente indicam que os usuários estão interagindo mais profundamente com o conteúdo, o que pode ser um sinal de interesse e relevância.

6. Tempo Médio de Interação por Utilizador Ativo

vai além da simples duração da sessão, fornecendo uma visão sobre o tempo que os usuários mais engajados realmente passam interagindo com seu site. Isso ajuda a identificar o quanto os utilizadores ativos estão comprometidos com a experiência que oferecem.

7. Sessões com Interação

As sessões com interação são as quantidades de sessões em que o usuário realizou alguma ação, como clicar em um link ou visualizar uma página específica. Aumentar o número de sessões com interação é um bom indicativo de que o conteúdo está incentivando os usuários a explorar mais.

8. Sessões com Interação por Utilizador Ativo

 Esta mede quantas vezes, em média, os usuários mais ativos estão interagindo com o site.  Ela é importante para entender se os visitantes ativos estão retornando e engajando repetidamente, o que contribui para a fidelização.

Guia Passo a Passo para Configuração de Relatórios de Performance no Google Analytics

Passo 1: Acesse a Biblioteca de Relatórios

Passo 2: Crie um Novo Relatório

Passo 3: Configure Dimensões

   – Origem da Seção

   – Meio

   – Campanha da Seção

   – Região

   – Ano

   – Mês

   – Dia

Passo 4: Configure as Métricas

Passo 5: Crie uma Coleção para o Relatório

1. Agora que os relatórios estão configurados, você precisará criar uma Coleção para incluir o relatório.

2. Clique em Criar Nova Coleção e selecione Criar Coleção em Branco.

3. Dê um nome à coleção, como Relatórios de Performance.

4. Abaixo, crie um novo tópico, que pode ser nomeado como Performance, e clique em Aplicar.

Passo 6: Organizar os Relatórios na Coleção

2. Pesquise pelo nome do relatório e, em seguida, arraste-o para o tópico Performance.

3. Caso tenha outros relatórios, como o de análise de engajamento do site, você pode arrastá-los também.

4. Após organizar, clique no botão Guardar.

Passo 7: Publicar a Coleção

1. Retorne à parte principal da Biblioteca.

2. Para que seu relatório apareça em todos os relatórios disponíveis no Analytics, encontre a coleção que você criou.

3. Clique nos três pontinhos ao lado da coleção e selecione o campo Publicar.

O que NÃO fazer com seus relatórios:

1. Evite Dados Excessivos:

Não sobrecarregue seus relatórios com muitas métricas e dimensões desnecessárias. Isso pode tornar a análise confusa e dificultar a tomada de decisões.

2. Não ignore a Segmentação de Dados:

Não trate todos os usuários da mesma forma. Utilize segmentação para entender o comportamento de diferentes grupos de usuários, como novos visitantes versus retornantes.

3. Considere Períodos de Análise:

Não analise dados em períodos muito curtos sem contexto. Comparar métricas ao longo do tempo ajuda a identificar tendências e sazonalidades.

4. Não ignore a Análise de Canais:

Não negligencie a análise dos diferentes canais de aquisição de tráfego. Compreender qual canal traz usuários mais qualificados pode ajudar a alocar melhor os recursos de marketing.

5. Verifique a Configuração de UTM:   

Certifique-se de que as URLs com parâmetros UTM estão corretamente configuradas. URLs mal formatadas podem levar a dados imprecisos nos relatórios.

Agora que você entende a importância da análise de métricas, que tal implementar para alavancar as suas vendas?